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🚀 新手入门

Minto 是什么?它能帮我做什么?

Minto 是一个多模型 AI 助手平台,专为战略研究和商业分析设计。它可以帮您:

  • 市场研究 - 快速收集和分析市场数据
  • 竞品分析 - 深度拆解竞争对手策略
  • 数据分析 - 从数据中发现洞察和机会
  • 内容创作 - 撰写报告、提案、演示文稿
  • 项目规划 - 制定计划和路线图

简单来说,它就像一个随时待命的智囊团,能够调用 20+ 种 AI 模型为您服务。

我需要懂编程才能使用 Minto 吗?

完全不需要!

Minto 的设计目标就是让非技术用户也能轻松使用。您只需要:

  1. 安装(只需复制粘贴一行命令)
  2. 配置 API 密钥(按照指引操作)
  3. 用自然语言描述您的需求

就像和一个助手对话一样简单。

如何安装 Minto?

安装非常简单,只需在终端中运行一行命令:

npm install -g @within-7/minto

前提条件:

  • 需要先安装 Node.js 20 或更高版本
  • 如果没有安装 Node.js,请先从 nodejs.org 下载安装

安装完成后,运行 minto --version 验证是否成功。

API 密钥是什么?我需要付费吗?

API 密钥就像是访问 AI 服务的"通行证"。Minto 本身是免费的,但使用 AI 模型需要向模型提供商付费。

获取 API 密钥:

费用参考:一般的研究任务,每次成本约 $0.01-$0.10 不等,取决于使用的模型和数据量。

📝 基本操作

如何开始一个新的研究任务?

非常简单,只需三步:

  1. 打开终端,输入 minto 启动程序
  2. 用自然语言描述您的研究需求
  3. 等待 Minto 完成分析并给出结果

示例:

分析美国智能家居市场的规模和主要玩家

Minto 会自动理解您的需求,调用合适的 Agent 和工具来完成任务。

如何让 Minto 分析我的数据文件?

直接告诉 Minto 文件的名称和您想分析的内容:

分析 sales_data.xlsx 的销售趋势,找出增长机会

支持的文件格式:

  • Excel 文件(.xlsx, .xls)
  • CSV 文件(.csv)
  • PDF 文档(.pdf)
  • Word 文档(.docx)
  • 文本文件(.txt, .md)

提示:确保文件在当前工作目录中,或者提供完整的文件路径。

如何保存研究结果?

您可以要求 Minto 将结果保存为文件:

将这份分析报告保存为 market_research.md

或者在提出需求时就指定输出格式:

分析智能家居市场,生成一份 Markdown 格式的研究报告
常用的命令有哪些?

以下是最常用的几个命令:

/help 查看帮助信息
/models 查看和切换 AI 模型
/agents 查看可用的 Agent
/compact 压缩对话历史,释放空间
/clear 清除当前对话,重新开始

🤖 模型相关

Minto 支持哪些 AI 模型?

Minto 支持 20+ 种主流 AI 模型,包括:

  • Claude 系列 - Opus 4.5、Sonnet 4、Haiku(推荐用于深度分析)
  • GPT 系列 - GPT-4 Turbo、GPT-4o、GPT-4o-mini(推荐用于快速任务)
  • DeepSeek - Chat、Reasoner(性价比最高)
  • Gemini - Pro、1.5(适合多语言和长文档)
  • 以及 Qwen、Mistral 等更多模型
如何选择合适的模型?

根据任务类型选择:

战略分析、深度研究 Claude Opus/Sonnet
快速问答、草稿生成 GPT-4o-mini
数学计算、逻辑推理 DeepSeek Reasoner
多语言、长文档 Gemini Pro
控制成本 DeepSeek Chat
如何切换模型?

在对话中随时使用 /model 命令:

/model claude-sonnet-4

或使用 /models 查看所有可用模型后再选择。

如何控制 API 费用?

省钱技巧:

  • 简单任务使用 GPT-4o-mini 或 DeepSeek Chat,成本可降低 80%+
  • 使用 /compact 命令压缩对话历史,减少 token 消耗
  • 任务描述尽量清晰具体,避免多次重试
  • 在各服务商后台设置使用限额

⚙️ 功能使用

什么是 Agent?如何使用?

Agent 就像是专业顾问团队中的不同专家。每个 Agent 擅长特定类型的任务。

使用方式:您不需要手动选择 Agent,只需描述您的需求,Minto 会自动调用合适的 Agent。

查看可用 Agent:输入 /agents 命令。

什么时候需要使用"压缩"功能?

当出现以下情况时,建议使用 /compact 命令:

  • 对话进行了很长时间
  • 收到"上下文接近限制"的提示
  • 准备切换到新的研究话题
  • 想要保存当前进度后继续

压缩会保留重要信息,同时释放空间继续对话。

Minto 能搜索网络获取最新信息吗?

可以!Minto 内置了网络搜索工具,可以获取最新的市场信息、新闻和数据。

示例:

搜索最新的智能家居市场报告

Minto 会自动使用网络搜索工具,获取最新信息并整合到分析中。

🔧 问题排查

出现 "API Key Invalid" 错误怎么办?

检查步骤:

  1. 确认 API 密钥已正确复制(无多余空格)
  2. 检查密钥是否过期或被撤销
  3. 确认账户余额充足
  4. 验证环境变量是否正确设置

重新设置密钥:

export ANTHROPIC_API_KEY="您的密钥"
Minto 响应很慢怎么办?

可能的原因和解决方法:

  • 网络问题 - 检查网络连接是否稳定
  • 对话太长 - 使用 /compact 压缩对话
  • 模型选择 - 换用更快的模型(如 GPT-4o-mini)
  • 服务器繁忙 - 稍后再试
输出的结果不符合预期怎么办?

改进技巧:

  • 更具体的描述 - 说明您想要的格式、深度、侧重点
  • 提供背景信息 - 说明目的、受众、使用场景
  • 分步骤请求 - 复杂任务分成多个小任务
  • 给出示例 - 提供您期望的输出样例

示例对比:

❌ 模糊的请求 分析市场
✓ 清晰的请求 分析美国智能家居市场 2024 年的规模、前三大玩家和增长趋势,输出一份适合向客户汇报的简要报告
如何退出 Minto?

有几种方式:

  • 输入 /quit/exit 命令
  • Ctrl + C 组合键
  • 按两次 Esc

🎓 进阶问题

如何创建自定义 Agent?

这是一个进阶功能。如果您想创建适合自己工作流程的 Agent:

  1. 在项目目录创建 .minto/agents/ 文件夹
  2. 创建一个 .md 文件(如 my-agent.md
  3. 在文件中定义 Agent 的专长和工作方式

详细教程请参考 Agent 开发指南

Minto 和 Claude Code 有什么区别?

Minto 基于 Claude Code 的架构,但有以下增强:

  • 多模型支持 - 不仅限于 Claude,支持 20+ 种模型
  • 双模式压缩 - 专为商业分析和代码开发优化的压缩策略
  • 战略研究优化 - 内置市场研究、竞品分析等专业 Agent

同时 Minto 完全兼容 Claude Code 的 Agent 和配置。

如何在团队中共享配置?

可以通过以下方式在团队中共享:

  • 项目配置 - 将 .minto/agents/ 目录提交到 Git
  • 配置文件 - 共享 .minto.json(注意不要包含 API 密钥)

安全提醒:永远不要将 API 密钥提交到代码仓库。

还需要帮助?

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