核心功能

🤖

多模型 AI 协作

不同的 AI 模型有不同的"性格"和擅长领域。Minto 让您可以根据任务需要，随时切换到最合适的模型，就像为不同工作找到最佳人选。

为什么需要多模型？

🎯

找到最佳人选

深度分析用 Claude，快速处理用 GPT，数学计算用 DeepSeek

💰

控制成本

简单任务用便宜模型，复杂任务用高端模型，钱花在刀刃上

⚡

提高效率

急需结果时用快速模型，追求质量时用深度模型

支持的主流模型

🔵 Claude 系列（Anthropic）

最适合：深度分析、复杂推理、长文档理解

Claude Opus 4.5 - 最强推理能力，适合战略分析
Claude Sonnet 4 - 平衡质量与速度，日常首选
Claude Haiku - 快速响应，适合简单任务

🟢 GPT 系列（OpenAI）

最适合：创意写作、快速问答、数据处理

GPT-4 Turbo - 综合能力强，速度快
GPT-4o - 多模态能力，可处理图片
GPT-4o-mini - 性价比最高，简单任务首选

🔴 DeepSeek 系列

最适合：数学计算、逻辑推理、中文内容

DeepSeek Chat - 日常对话，性价比极高
DeepSeek Reasoner - 复杂推理，数学能力强

🟡 Gemini 系列（Google）

最适合：多语言内容、超长文档

Gemini Pro - 多语言能力强
Gemini 1.5 - 超长上下文（200K tokens）

如何切换模型

在对话中随时输入命令切换：

# 切换到不同模型
> /model claude-sonnet-4      # 切换到 Claude
> /model gpt-4-turbo          # 切换到 GPT-4
> /model deepseek-chat        # 切换到 DeepSeek

# 查看所有可用模型
> /models

💡 模型选择建议

战略分析、深度研究	→	Claude Opus/Sonnet
快速问答、草稿生成	→	GPT-4o-mini
数学计算、逻辑推理	→	DeepSeek Reasoner
多语言翻译、长文档	→	Gemini Pro

🎯

智能 Agent 系统

把 Agent 想象成您的专业顾问团队。每个 Agent 都是某个领域的专家，懂得特定的分析方法和工作流程。您只需说出需求，合适的 Agent 就会自动接手。

Agent 能帮您做什么？

🔍

市场研究 Agent

专门做市场分析的"研究员"

✓ 收集市场规模、增长率数据
✓ 分析竞争格局和主要玩家
✓ 识别市场机会和风险
✓ 输出标准化研究报告

使用示例： 分析美国智能家居市场的规模和趋势

🎯

竞品分析 Agent

专门研究竞争对手的"情报员"

✓ 深度拆解产品策略
✓ 分析定价和营销打法
✓ 发现差异化机会
✓ 输出 5P 模型分析报告

使用示例： 深度分析 Anker 的产品策略

📊

数据分析 Agent

专门处理数据的"分析师"

✓ 读取和解析数据文件
✓ 识别趋势和异常
✓ 生成可视化建议
✓ 提供数据驱动的建议

使用示例： 分析销售数据，找出增长机会

✍️

内容创作 Agent

专门写作的"文案专家"

✓ 撰写各类商业文档
✓ 生成报告和演示文稿
✓ 优化文案和表达
✓ 保持专业的写作风格

使用示例： 将研究发现整理成PPT大纲

如何使用 Agent

最简单的方式：直接说需求

Minto 会自动识别您的需求，派出合适的 Agent：

# 直接描述您的需求
> 帮我分析一下宠物用品市场
  → Minto 自动调用市场研究 Agent

> 看看 Notion 是怎么做增长的
  → Minto 自动调用竞品分析 Agent

> 分析一下这个Excel里的销售数据
  → Minto 自动调用数据分析 Agent

💡 查看可用 Agent

输入 /agents 命令查看所有可用的 Agent 及其专长。

📦

智能上下文压缩

AI 的"记忆"是有限的。当对话太长时，早期的内容可能会被"遗忘"。Minto 的智能压缩功能会在保留重要信息的同时，释放空间继续对话。

两种压缩模式

💼

商业模式 (Business Mode)

专为战略研究和商业分析设计

保留的关键信息：

研究背景和目标
关键发现和数据
竞争分析结论
战略建议和行动计划

使用命令： /compact 或 /compact business

💻

代码模式 (Code Mode)

专为软件开发和技术工作设计

保留的关键信息：

项目结构和技术栈
代码变更记录
技术决策和原因
待解决的问题

使用命令： /compact code

💡 什么时候需要压缩？

对话进行了很长时间（超过 1 小时）
准备切换到新的研究话题
收到"上下文接近限制"的提示
想要保存当前研究成果后继续

🛠️

内置研究工具

Minto 内置了 38+ 种工具，帮您完成各种研究和分析任务。您不需要学习如何使用它们——只需告诉 Minto 您想做什么，它会自动选择合适的工具。

主要工具能力

🔍 信息搜索

网络搜索 - 获取最新市场信息
网页抓取 - 分析竞品网站内容
文档搜索 - 在本地文件中查找信息

📄 文档处理

读取文件 - Excel、PDF、Word 等
创建报告 - 自动生成文档
编辑内容 - 修改和优化文件

📊 数据分析

数据解析 - 理解表格和数据结构
趋势分析 - 识别数据模式
计算处理 - 执行数据运算

🤝 任务协作

子任务分发 - 复杂任务拆分执行
并行处理 - 多个任务同时进行
结果汇总 - 整合多方信息

📋 工具自动使用示例

Minto

❯ 分析 competitors.xlsx 中的竞品数据，并搜索他们的最新动态

✓ Read(competitors.xlsx)

⎿ 已读取 5 家竞品数据

✓ WebSearch(competitor latest news)

⎿ 找到 8 条最新动态

● 竞品分析汇总

已整合竞品数据与最新动态...

💾

知识记忆系统

研究成果不应该随着对话结束而消失。Minto 的记忆系统可以保存您的重要发现，在后续工作中随时调用，实现知识的持续积累。

记忆类型

📁 项目记忆

保存在当前项目中的知识，只在这个项目中可用。

适合存储：

项目特定的研究发现
客户和市场信息
项目相关的决策记录

🌐 全局记忆

保存在您账户中的知识，所有项目都可以访问。

适合存储：

通用的分析框架
行业通用知识
常用的数据来源

如何使用记忆

# 保存重要发现
> 请记住：美国智能家居市场规模 $38B，年增长 15.8%

# 后续对话中调用
> 之前关于智能家居市场的研究结果是什么？

# Minto 会自动关联历史研究
> 基于之前的发现，分析进入策略

🔌

MCP 扩展能力

MCP（Model Context Protocol）让 Minto 可以连接各种外部服务和数据源，大大扩展其能力边界。这是一个进阶功能，可以根据需要启用。

可以连接的服务

🗄️

数据库

直接查询 PostgreSQL、MySQL 等数据库

📝

项目管理

连接 Jira、Linear 等工具

💬

团队沟通

与 Slack、Discord 集成

📦

代码仓库

连接代码托管平台

💡 MCP 是进阶功能

如果您刚开始使用 Minto，可以暂时跳过这部分。Minto 的核心功能已经足够强大。当您需要更深度的集成时，可以再来了解 MCP。

🔒

安全与权限控制

Minto 提供灵活的安全控制，确保您的数据和操作安全。您可以根据使用场景选择不同的安全级别。

两种运行模式

⚡ YOLO 模式（默认）

追求效率，自动执行所有操作。

适合：个人使用、测试环境、信任的数据

🛡️ Safe 模式

追求安全，重要操作需要确认。

适合：敏感数据、生产环境、团队协作

启用方式： minto --safe

⚠️ 安全提醒

不要在配置文件中写入 API 密钥，使用环境变量
处理敏感数据时，建议使用 Safe 模式
定期检查和轮换 API 密钥