市场研究
传统的市场研究需要花费数天时间收集数据、整理报告。使用 Minto,您可以在几小时内完成一份专业的市场研究报告。
💼 典型场景
战略顾问背景:您是一位战略顾问,客户想要了解美国 SaaS 项目管理工具市场的情况,包括市场规模、主要玩家、增长趋势和进入机会。
- 市场规模:$8.5B (2024年), 预计 2028 年达 $15B
- 年增长率:12.5% CAGR
- 主要玩家:Asana (18%), Monday.com (15%), Notion (12%)
- 机会细分:AI 驱动的自动化、垂直行业定制化
效果对比
- ⏱️ 3-5 天收集数据
- 📑 手动整理多个来源
- 📝 输出质量依赖经验
- ⚡ 数小时完成
- 🤖 自动聚合数据源
- 📊 标准化分析框架
💬 试试这些提示词
分析中国新能源汽车市场的发展趋势和主要品牌研究东南亚电商市场的规模和增长机会分析美国宠物用品市场的细分机会
竞品分析
深入了解竞争对手是制定商业策略的基础。Minto 可以帮您快速完成竞品的产品策略、营销打法、用户口碑等多维度分析。
💼 典型场景
产品经理背景:您正在做一款出海消费电子产品,想要学习 Anker 的成功经验,了解他们的产品策略和营销打法。
📦 产品策略
- 产品线:充电(60%)、音频(25%)、智能家居(15%)
- SKU 策略:每品类 3-5 核心 SKU + 2-3 高端款
- 差异化:GaN 技术、PowerIQ 快充
💰 定价策略
- 定位:中高端(比原厂低 30%,比白牌高 50%)
- 促销:Prime Day 降价 15-25%
📢 营销打法
- KOL 合作:50+ YouTube 科技评测频道
- 社交媒体:Instagram 500K+ 粉丝
⚔️ 可攻击弱点
- 产品线过宽,单品投入不足
- DTC 渠道占比低(<15%)
- 用户社群运营弱
💬 试试这些提示词
分析 Notion 的产品策略和增长方法对比分析小米和华为的出海策略研究 Shein 的供应链和运营模式
数据分析
面对复杂的数据文件,Minto 可以帮您快速理解数据、发现趋势、找出问题,并给出可执行的建议。
💼 典型场景
运营分析师背景:您有一份全年的销售数据,需要分析销售趋势、找出增长机会和风险点。
数据概览
- 总销售额:$4.2M
- 订单量:12,450 单
- 平均客单价:$337
关键发现
- 季节性:Q4 同比增长 32%,Q1 为淡季
- 产品表现:Top 3 产品贡献 68% 收入
- 渠道分析:线上增长 45%,线下下降 12%
风险点
- ⚠️ 过度依赖 Top 3 产品
- ⚠️ 复购率低于行业平均
建议行动
- 淘汰或重新定位亏损产品
- 加强 Q1 促销活动
- 实施客户留存计划
💬 试试这些提示词
分析用户行为数据,找出流失用户的特征对比分析各渠道的 ROI 和效果从财务数据中识别成本优化机会
内容创作
无论是商业报告、PPT 大纲、技术文档还是营销文案,Minto 都可以帮您快速生成专业的内容。
💼 典型场景
商业分析师背景:您完成了一项市场研究,需要将研究发现整理成一份向客户汇报的 PPT。
第一部分:执行摘要(1 页)
- 市场规模:$8.5B → $15B (2028)
- 增长率:12.5% CAGR
- 核心机会:AI 驱动的自动化
第二部分:市场概览(2-3 页)
- 市场规模和增长趋势图
- 关键增长驱动因素
- 细分市场分析
第三部分:竞争格局(2-3 页)
- 主要玩家市场份额饼图
- 竞品定位矩阵
- 竞争强度分析
第四部分:机会与建议(2-3 页)
- 市场空白机会
- 战略建议
- 下一步行动计划
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帮我写一份项目提案的执行摘要将这份技术文档改写成面向客户的介绍生成一份季度业务回顾报告的框架
跨境电商
跨境电商需要大量的市场研究、选品分析和竞品调研。Minto 可以帮您快速完成这些工作,找到有潜力的产品机会。
💼 典型场景
跨境运营背景:您正在评估一个新品类的市场机会,需要了解市场容量、竞争情况和利润空间。
市场需求:★★★★★ (9/10)
- 月搜索量:45,000+
- 增长趋势:+40% YoY
- 季节性:全年稳定
竞争强度:★★★☆☆ (6/10)
- 主要卖家:8-10 家
- 价格区间:$25-$60
- 差异化空间:中等
利润空间:★★★★☆ (8/10)
- 建议售价:$45
- 估算成本:$18
- 预期毛利:60%
💡 建议:优先级高,建议快速测试市场
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分析亚马逊上瑜伽垫品类的竞争情况评估进入智能家居市场的可行性分析 TikTok Shop 上爆款产品的特征
项目规划
无论是产品路线图、季度计划还是技术选型决策,Minto 都可以帮您整理思路、分析利弊、制定方案。
💼 典型场景
项目经理背景:您需要制定下半年的产品开发路线图,包括两个主要功能模块的开发计划。
阶段一:Q3 前半(7-8月)- 用户反馈系统
- Week 1-2:需求细化、UI 设计
- Week 3-4:后端开发
- Week 5-6:前端集成、测试
- Week 7-8:Beta 测试、上线
阶段二:Q3 后半(9月)- 迭代优化
- 收集用户反馈
- 性能优化
- Bug 修复
阶段三:Q4(10-12月)- 数据分析模块
- 10月:数据架构设计
- 11月:可视化仪表板开发
- 12月:高级功能、测试上线
🎯 关键里程碑
- 8月底:用户反馈系统上线
- 10月中:数据管道就绪
- 12月底:完整数据分析模块上线
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帮我分析是否应该从 A 方案切换到 B 方案制定一个新产品上线的推广计划评估团队扩张的利弊和时机